Производство по заказу
Проверка комплектующих → закупка при дефиците → сборка → качество → отгрузка. Контроль качества может вернуть работу на доработку.
Показываем, как автоматизировать обработку B2B-запросов, работу менеджеров и подготовку коммерческих предложений. А затем — связать производство и внутренние задачи в исполняемые процессы.
Вымышленные данные · отдельный демокабинет · без реальных писем
Из почты, формы или CSV
«Нужно 25 насосов P-100 и 40 фильтров F-20. Подскажите наличие и цены»Локальный демонстрационный парсер
Каталог → расчёт → версия → PDF
534 000 ₽Иллюстрация по вымышленным ценам · НДС включёнПеретаскивайте блоки, связывайте этапы и задавайте условия. Система покажет, какой шаг доступен, что ждёт комплектующих и где нужно решение человека.
Проверка комплектующих → закупка при дефиците → сборка → качество → отгрузка. Контроль качества может вернуть работу на доработку.
Согласование документов, выполнение командой, приёмка результата. Запускайте маршрут независимо от сделок и клиентов.
Помощник предлагает схему, AI-блок готовит анализ. Руководитель отдельно подтверждает результат. В демо используется явно обозначенный локальный режим.

Система связывает действия в один процесс. Менеджер видит исходный запрос, проверяет результат и принимает решение.
Сохраняйте текст, источник и ответственного. Возвращайтесь к исходному запросу в любой момент.
Цены и наличие берутся из базы. Неуверенные совпадения остаются на проверке менеджера.
Количества, скидка и НДС рассчитываются сервером. Каждая версия сохраняется вместе с ценами.
Автоматизация помогает подготовить решение. Контроль остаётся у менеджера.
Текст, публичная форма или CSV
Извлечение товаров и количества
Подтверждение совпадений и наличия
Клиент, условия, расчёты и PDF
Подтверждение отправки и аналитика
Этот пример использует локальный парсер. В полноценном кабинете позиции сопоставляются с базой каталога.
Здесь появятся позиции из вашего текста
Заявки, воронка и действия команды обновляются по данным PostgreSQL.

OpenAI-совместимый API или явно обозначенный локальный демопарсер.
Компании, контакты, канбан сделок и история переходов.
Скидка, НДС, сроки поставки, сохранённые версии и PDF с кириллицей.
Количество заявок, источники, суммы КП и нагрузка команды.
REST API, webhook, работающий демоадаптер. Подключение 1С требует отдельного внедрения.
Отдельная сессия, вымышленные данные и подтверждение действий менеджером.
Расскажите, откуда приходят заявки и где хранится каталог. Определим, какие шаги можно связать в одну систему.